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    Anlagebildung

    Lohnt sich der Einsatz von KI bei Aktienmarktinvestitionen?

    Nora HayesBy Nora Hayes1. Juni 2026Aktualisiert:1. Juni 2026Keine Kommentare12 Minuten Lesezeit
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    Abwägen der Vor- und Nachteile des Einsatzes von KI bei Aktienmarktinvestitionen
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    Offenlegung gesponserter/Partnerinhalte: Dieser Artikel erwähnt StockFusionAI.com als bezahlter Partner und nur ein Beispiel von mehreren. Es handelt sich nicht um eine Empfehlung, und nichts hier ist als Anlageberatung zu verstehen.

    Lohnt sich der Einsatz von KI beim Investieren am Aktienmarkt? Die ehrliche Antwort lautet: Es kommt darauf an, was Sie davon erwarten, wie Sie sie einsetzen und wer Sie als Anleger sind. KI-Tools können bei der Recherche, der Disziplin und der Geschwindigkeit tatsächlich hilfreich sein – aber sie sagen die Zukunft nicht voraus, beseitigen keine Risiken und ersetzen kein Fachwissen. Dieser Artikel beleuchtet die Argumente für und gegen den Einsatz von KI beim Investieren, damit Sie selbst entscheiden können, ob sie zu Ihrer Situation passt, anstatt sich von Hype leiten zu lassen.

    Die ehrlichen Argumente für den Einsatz von KI-Tools

    Es gibt echte, nachvollziehbare Gründe, warum Investoren KI einsetzen:

    • Es verarbeitet mehr, als Sie können. Eine KI verarbeitet Akten, Nachrichten und Daten in einem Umfang, den kein Einzelner erreicht, und spart so Recherchezeit.
    • Es erzwingt Konsistenz. Die konsequente Anwendung von Regeln reduziert impulsive, emotionsgetriebene Fehler.
    • Es bringt ans Licht, was man sonst übersehen würde. Durch Screening und Anomalieerkennung können Chancen oder Risiken, die im Informationsrauschen verborgen liegen, aufgezeigt werden.
    • Es senkt einige Barrieren. Robo-Advisors ermöglichen diversifiziertes und kostengünstiges Investieren für Menschen, die sich nicht um die Details kümmern wollen.

    Als Unterstützungsinstrument eingesetzt, kann KI die Effizienz eines disziplinierten Anlegers steigern. Das ist ein bedeutsamer, wenn auch unspektakulärer Vorteil.

    Der ehrliche Fall gegen – und wo Menschen dabei auf die Nase fallen

    Die Risiken sind genauso real, und sie treffen in der Regel diejenigen, die der KI am meisten vertraut haben:

    • Falsche Gewissheit. Die Interpretation der Modellausgabe als Vorhersage anstatt als Wahrscheinlichkeit birgt die Gefahr der Selbstüberschätzung.
    • Black-Box-Entscheidungen. Wenn man nicht versteht, warum ein Werkzeug so funktioniert, kann man auch nicht beurteilen, wann es einen Fehler macht.
    • Regimewechsel. Modelle, die auf ruhigen Märkten trainiert wurden, können versagen, wenn sich die Bedingungen plötzlich ändern.
    • Versteckte Kosten. Gebühren und Spreads können eine “gewinnbringende” Strategie still und leise in eine verlustbringende verwandeln.
    • Betrugsmaschen in dieser Kategorie. Dieser Bereich zieht unseriöse Anbieter an, die garantierte Renditen versprechen. Das sind die teuersten Fallen überhaupt.

    KI versus menschlicher Ansatz – sie sind keine Gegensätze.

    Die Gegenüberstellung von KI und Mensch ist irreführend. Der effektivste Ansatz kombiniert beide: KI übernimmt Skalierbarkeit, Geschwindigkeit und Konsistenz; der Mensch hingegen Urteilsvermögen, Kontext und Risikotoleranz. KI versteht weder Ihre Ziele noch Ihren Kapitalbedarf oder Ihre Risikobereitschaft bei einem 30%-Liquidationsplan. Sie hingegen schon. Im Zusammenspiel gleichen sie die Schwächen der jeweils anderen aus.

    Für wen KI-Tools tendenziell geeignet sind – und wer sie meiden sollte.

    Passt tendenziell

    • Langfristig orientierte Anleger, die eine kostengünstige und unkomplizierte Diversifizierung wünschen (Robo-Advisor).
    • Erfahrene Investoren, die KI als einen von vielen Inputfaktoren nutzen und die Kontrolle behalten.
    • Menschen, die Wert auf Disziplin legen und emotionale Entscheidungsfindung reduzieren möchten.

    Vorsicht ist geboten bzw. sollte vermieden werden.

    • Anfänger sind versucht, die volle Kontrolle an einen Bot abzugeben, den sie noch nicht beurteilen können.
    • Jeder, der auf garantierte Gewinne oder einen schnellen Weg zum Reichtum hofft.
    • Menschen, die Geld investieren würden, dessen Verlust sie sich nicht leisten können.

    Wie man KI-Tools verantwortungsvoll einsetzt, wenn man sich dafür entscheidet

    1. Fangen Sie klein an und behalten Sie die menschliche Aufsicht bei.
    2. Behandeln Sie die Ausgabe der KI als eine Eingabe, nicht als eine Anweisung.
    3. Bestehen Sie auf Transparenz, ehrlichem Backtesting und klaren Gebühren.
    4. Prüfen Sie die Regulierung und die Eigentumsverhältnisse, bevor Sie irgendetwas finanzieren.
    5. Finger weg von jeglichen Versprechen garantierter Renditen.

    Wenn Sie verschiedene Plattformen erkunden möchten, vergleichen Sie mehrere – einschließlich der Plattform des Sponsors., StockFusionAI.com, das hier als ein Beispiel aufgeführt wird, ist nicht die beste Wahl – im Vergleich zu derselben Checkliste.

    Was “es lohnt sich” für einen Investor tatsächlich bedeutet

    Ob sich der Einsatz von KI lohnt, lässt sich nicht einfach mit Ja oder Nein beantworten; es ist eine Kosten-Nutzen-Abwägung, die individuell unterschiedlich ausfällt. Zu den Vorteilen zählen Zeitersparnis, gewonnene Disziplin und neu gewonnene Informationen. Die Kosten umfassen Gebühren, das Risiko falscher Zuversicht und den Aufwand, das Tool zu erlernen und zu bewerten. KI lohnt sich nur dann, wenn der Nutzen die Kosten für Ihre spezifischen Ziele überwiegt – nicht, weil es auf einer Marketingseite so dargestellt wird.

    Definiere zuerst deinen Benchmark.

    Bevor Sie ein Tool beurteilen, sollten Sie wissen, womit Sie es vergleichen. Für viele Anleger ist ein kostengünstiger Indexfonds mit langfristiger Anlagestrategie der realistische Vergleichsmaßstab. Wenn ein KI-Ansatz diese einfache Alternative nach Abzug von Gebühren und zusätzlichem Risiko nicht übertreffen kann, bietet er keinen Mehrwert – egal wie ausgeklügelt er auch klingen mag.

    Realistische Erwartungen setzen

    Enttäuschung über KI rührt meist von Erwartungen her, die die Technologie nie erfüllen konnte. Eine realistische Sichtweise hilft:

    • KI verbessert die Verfahren zuverlässiger zu investieren, als es die Ergebnis.
    • Gute und schlechte Jahre gibt es weiterhin; KI schafft den Marktzyklus nicht ab.
    • Konsistenz und Informationsvorteile sind zwar real, aber nur schrittweise und nicht transformativ.
    • Das Wertvollste, was KI beseitigt, ist nicht das Risiko selbst, sondern vielmehr die emotionalen Fehler, die man beim Umgang mit Risiken mitbringt.

    Anleger, die dies verinnerlichen, nutzen KI in der Regel gut, weil sie sie als Hilfsmittel und nicht als Orakel betrachten.

    Die psychologische Falle: Verantwortung auslagern

    Eine subtile Gefahr ist eher emotionaler als technischer Natur. Entscheidungen der KI zu überlassen, kann ein trügerisches Gefühl der Distanz zu den Konsequenzen erzeugen – “Das System hat entschieden, nicht ich.” Diese Distanz verleitet dazu, sich zu übernehmen, Warnsignale zu ignorieren oder zu lange an einem erfolglosen Ansatz festzuhalten, weil ein Abbruch sich wie ein Eingeständnis eines Fehlers anfühlt. Die beste Herangehensweise belässt die Verantwortung fest bei Ihnen: Das Tool unterstützt, aber die Entscheidungen und die damit verbundene Verantwortung bleiben Ihre.

    Ein einfacher Entscheidungsrahmen

    1. Definiere dein Ziel und deinen Horizont. Langfristig und ohne Eingriffsaufwand spricht dies für einen transparenten Robo-Advisor; aktiv und informiert könnten Signalinstrumente rechtfertigen.
    2. Definieren Sie Ihr Risikolimit ehrlich. Legen Sie fest, welcher Verlust wirklich schmerzen würde, und lassen Sie niemals zu, dass irgendein Instrument diesen Wert überschreitet.
    3. Vergleiche mit der einfachen Alternative. Wenn ein kostengünstiger Indexfonds ausreicht, benötigen Sie möglicherweise gar keine KI.
    4. Wenn Sie weitermachen wollen, fangen Sie klein an. Lernen Sie das Verhalten des Tools mit Geld kennen, dessen Verlust Sie sich leisten können, bevor Sie es ausweiten.
    5. Überprüfung im Vergleich zu einem Referenzwert, nach Abzug der Gebühren. Behalte, was wirklich einen Mehrwert bietet; lass weg, was keinen bietet.

    Dieser Ansatz widersteht bewusst der Versuchung, der fortschrittlichsten Option hinterherzujagen. Für viele Anleger ist die richtige Antwort ein einfaches, transparentes Werkzeug – und für manche gar kein KI-Tool.

    Den Unterschied zwischen einem Werkzeug und einer Falle erkennen

    Da diese Kategorie sowohl seriöse Produkte als auch regelrechte Betrügereien umfasst, ist die Fähigkeit, diese zu unterscheiden, eine der wertvollsten Kompetenzen eines Anlegers. Der Unterschied liegt selten darin, wie fortschrittlich etwas klingt – er liegt in der Ehrlichkeit.

    Ehrliche Werkzeuge sprechen über Grenzen

    Ein seriöses KI-Produkt gibt offen zu, dass es Fehler machen kann, zeigt Ergebnisse nach Abzug der Gebühren, einschließlich schlechter Perioden, und versteht sich als ein Faktor unter vielen. Es verspricht niemals eine bestimmte Rendite oder bezeichnet sich selbst als “risikofrei”.”

    Fallen verkaufen Gewissheit und Dringlichkeit.

    Betrüger nutzen garantierte Gewinne, Druckmittel, gefälschte Erfahrungsberichte und undurchsichtige Eigentumsverhältnisse. Die emotionale Anziehungskraft ist gerade deshalb so stark, weil das Versprechen genau dem entspricht, was Menschen hören wollen. Wenn etwas beim Investieren zu schön klingt, um wahr zu sein, ist es das fast immer auch nicht.

    Kosten, die stillschweigend darüber entscheiden, ob sich KI lohnt

    Die Frage, ob sich etwas lohnt, hängt oft von Kosten ab, die unterschätzt werden. Abonnementgebühren, Performancegebühren, Spreads und Steuern schmälern die Rendite und summieren sich mit der Zeit. Ein Tool, das Ihre Bruttorendite um einige Prozentpunkte steigert, aber fast genauso hohe Gebühren verursacht, bedeutet zusätzlichen Aufwand und Risiko bei geringem Nettogewinn. Vergleichen Sie daher immer die Zahlen nach Gebühren und Steuern – das ist der Betrag, der tatsächlich auf Ihrem Konto landet.

    Die entscheidende Frage zur Nutzung von KI

    Für einen disziplinierten Anleger mit realistischen Erwartungen kann KI eine wertvolle Hilfe sein – sie verbessert die Recherche, sorgt für Konsistenz und senkt die Diversifizierungskosten. Wer jedoch garantierte Renditen anstrebt oder sich vor dem Erlernen der Grundlagen drücken möchte, für den lohnt sie sich nicht und kann sogar gefährlich sein. Die Technologie ist weder ein Wundermittel noch eine Spielerei; sie ist ein Werkzeugkasten, dessen Wert allein davon abhängt, wie und von wem er eingesetzt wird. Treffen Sie Ihre Entscheidung auf Grundlage Ihrer Ziele, Ihrer Benchmark und Ihrer Risikotoleranz – und behalten Sie die Verantwortung und das Urteilsvermögen selbst.

    Wie KI den Job des Investors verändert – ohne ihn zu entfernen

    Eine hilfreiche Sichtweise auf KI ist, dass sie den Fokus Ihrer Anstrengungen verlagert, anstatt sie zu eliminieren. Zeit, die zuvor für das Sammeln und Auswerten von Daten aufgewendet wurde, kann nun für wertvollere Entscheidungen genutzt werden: Ziele setzen, Risiken definieren und entscheiden, wann die Ergebnisse eines Tools im Gesamtkontext sinnvoll sind. Die Arbeit verschwindet nicht; sie verlagert sich lediglich auf eine höhere Ebene.

    Von der Datenerfassung zur Plausibilitätsprüfung

    Statt Zahlen manuell zu erfassen, besteht Ihre Aufgabe darin, die KI-Ergebnisse kritisch zu hinterfragen: Passt dieses Signal zu meinem Wissen über das Unternehmen, die Branche und das makroökonomische Umfeld? Genau diese Plausibilitätsprüfung ist der Bereich, in dem ein informierter Anleger den größten Mehrwert bietet – und genau das kann die KI Ihnen nicht abnehmen.

    Von der Reaktion zur Planung

    Wenn die Routineanalyse erledigt ist, können Sie mehr Energie in den Plan selbst investieren – Diversifizierung, Anlagehorizont und die Regeln, die Sie bei fallenden Märkten befolgen werden. Ironischerweise hängt Ihr Wettbewerbsvorteil umso mehr von den menschlichen Fähigkeiten ab, je besser die Tools werden.

    Fragen, die Sie sich vor der Einführung von KI stellen sollten

    • Welches Problem versuche ich eigentlich zu lösen? Zeit sparen, Disziplin verbessern, Diversifizierungsmöglichkeiten schaffen – all das deutet auf eine andere Art von Werkzeug hin.
    • Würde eine einfachere Option denselben Zweck erfüllen? Manchmal reicht ein kostengünstiger Indexfonds völlig aus, um den Bedarf zu decken – ganz ohne künstliche Intelligenz.
    • Kann ich es mir leisten, das zu verlieren, was ich investiert habe? Wenn die Antwort Nein lautet, kann kein Werkzeug daran etwas ändern.
    • Verstehe ich genug, um das Ergebnis beurteilen zu können? Wenn nicht, sollte dem Lernen Vorrang vor der Automatisierung eingeräumt werden.
    • Wird mir Gewissheit verkauft? Wenn ein Tool garantierte Ergebnisse verspricht, ist das allein schon ein Grund, es abzulehnen.

    Eine ehrliche Beantwortung dieser Fragen führt in der Regel zu einem nüchternen Schluss: Künstliche Intelligenz ist für einige Investoren in gewisser Weise und innerhalb klarer Grenzen sinnvoll einzusetzen – und sollte am besten vermieden werden, wenn sie ein Verständnis ersetzen soll, das noch nicht vorhanden ist.

    Weiterführende Lektüre zum Thema KI und Investitionen

    Falls Ihnen dieser Artikel hilfreich war, bieten Ihnen diese ergänzenden Leitfäden eine detailliertere Auseinandersetzung mit dem Thema:

    • Wie KI im Aktienhandel im Jahr 2026 funktioniert
    • KI-gestützte automatisierte Handelsplattformen: Ein ausgewogener Überblick

    Häufig gestellte Fragen

    Lohnt sich KI für Aktieninvestitionen?

    Es kann als Hilfsmittel für Forschung und Disziplin nützlich sein, sofern man realistische Erwartungen hat und menschliche Kontrolle gewährleistet. Es taugt jedoch nichts als Versprechen für garantierten Profit, denn so etwas gibt es nicht.

    Kann KI mir an der Börse Geld verdienen?

    KI kann Ihnen helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen, aber sie kann keine Gewinne garantieren und auch zu Verlusten beitragen. Der Erfolg hängt von der Strategie, den Kosten, den Marktbedingungen und dem verantwortungsvollen Umgang mit dem Tool ab.

    Ist KI besser als ein menschlicher Investor?

    Keiner der beiden Ansätze ist per se besser. KI zeichnet sich durch Skalierbarkeit, Geschwindigkeit und Konsistenz aus; Menschen hingegen durch Urteilsvermögen, Kontextverständnis und den Umgang mit Risikotoleranz. Der effektivste Ansatz kombiniert in der Regel beides, anstatt sich für einen der beiden zu entscheiden.

    Ist KI-Investitionen für Anfänger sicher?

    Manche KI-Tools, wie transparente Robo-Advisor, sind für Anfänger geeignet. Vollautomatisierte Trading-Bots sind riskanter und sollten vermieden werden, bis man die Strategie verstanden hat. Fangen Sie klein an und lernen Sie stetig dazu.

    Was ist das größte Risiko beim Einsatz von KI für Investitionen?

    Das größte Risiko ist falsches Vertrauen – die Ergebnisse von KI als unfehlbar anzusehen und zu viel Kapital zu investieren. Dicht gefolgt von der Verbreitung von Betrugsmaschen, die garantierte Renditen versprechen und unbedingt vermieden werden sollten.

    Abschluss

    Lohnt sich der Einsatz von KI bei Aktieninvestitionen? Als diszipliniertes Hilfsmittel, das mit realistischen Erwartungen und menschlicher Aufsicht eingesetzt wird, kann sie eine echte Hilfe sein – insbesondere für Recherchen, Konsistenz und kostengünstige Diversifizierung. Als vermeintlicher Schnellkurs zu garantiertem Reichtum ist sie jedoch wertlos, da dieses Versprechen falsch ist. Wenn Sie sich für den Einsatz von KI entscheiden, beginnen Sie klein, behalten Sie die Kontrolle, fordern Sie Transparenz und vergleichen Sie verschiedene Optionen – darunter auch die unseres Sponsors., StockFusionAI.com — sorgfältig prüfen, bevor Sie sich festlegen.

    Weiterführende Literatur

    • Entwicklung eines Risikomanagement-Frameworks, das für aktive Trader tatsächlich funktioniert
    • Swing-Trading-Meisterklasse: Wie man Setups mit hoher Erfolgswahrscheinlichkeit erkennt und ausführt
    • Der vollständige Leitfaden zur modernen Portfoliotheorie und Vermögensallokation im Jahr 2026

    Häufig gestellte Fragen

    Was ist der Hauptschwerpunkt dieses Leitfadens?

    Dieser Leitfaden erklärt auf ausgewogene und informative Weise, ob der Einsatz von KI bei Aktienmarktinvestitionen sinnvoll ist, und behandelt sowohl die potenziellen Vorteile als auch die wichtigsten Risiken, damit Sie fundierte Entscheidungen treffen können.

    Was sollte ich über einen triftigen Grund für den Einsatz von KI-Tools wissen?

    Dieser Abschnitt erläutert die sachlichen Argumente für den Einsatz von KI-Tools. Die wichtigste Erkenntnis ist, die zugrundeliegenden Mechanismen und die damit verbundenen Risiken zu verstehen, bevor man handelt, und jegliches Risiko konservativ zu bemessen.

    Was sollte ich über ehrliche Klagen wissen – und wo gehen die Leute dabei kaputt?

    Dieser Abschnitt beleuchtet die ehrlichen Argumente gegen solche Praktiken – und zeigt auf, wo man dabei Verluste erleidet. Die wichtigste Erkenntnis ist, die zugrundeliegenden Mechanismen und die damit verbundenen Risiken zu verstehen, bevor man handelt, und jedes Risiko vorsichtig zu bemessen.

    Was sollte ich über KI im Vergleich zu einem menschlichen Ansatz wissen – sind sie Gegensätze?

    Dieser Abschnitt behandelt den Vergleich von KI und menschlichem Vorgehen – sie sind keine Gegensätze. Die wichtigste Erkenntnis ist, die zugrundeliegenden Mechanismen und die damit verbundenen Risiken zu verstehen, bevor man handelt, und jedes Risiko konservativ zu bemessen.

    Handelt es sich bei diesem Artikel um eine Finanzberatung?

    Nein. Diese Inhalte dienen ausschließlich Bildungs- und Informationszwecken und stellen keine Finanz-, Anlage- oder Handelsberatung dar. Führen Sie stets eigene Recherchen durch und ziehen Sie gegebenenfalls einen zugelassenen Experten zu Rate.

    Wie kann ich mehr über dieses Thema erfahren?

    Sie können die in diesem Beitrag verlinkten weiterführenden Artikel erkunden, die zitierten maßgeblichen Quellen überprüfen und Ihr Wissen schrittweise erweitern, bevor Sie echtes Kapital einsetzen.

    Haftungsausschluss: Dieser Artikel dient ausschließlich allgemeinen Bildungs- und Informationszwecken und stellt weder eine Anlage-, Finanz-, Rechts- oder Steuerberatung noch eine Empfehlung für die Nutzung eines bestimmten Produkts, einer Plattform oder Strategie dar. Anlagen bergen erhebliche Risiken, bis hin zum Totalverlust des investierten Kapitals. KI-Tools garantieren keine Gewinne und können versagen oder sich unvorhergesehen verhalten. Vergangene und im Backtesting ermittelte Ergebnisse lassen keine Rückschlüsse auf zukünftige Resultate zu. Dieser Artikel enthält gesponserte Verweise auf StockFusionAI.com, was jedoch die Ausgewogenheit und Unabhängigkeit der Analyse nicht beeinträchtigt. Führen Sie stets Ihre eigenen Recherchen durch und konsultieren Sie einen qualifizierten, zugelassenen Finanzberater, bevor Sie eine Anlageentscheidung treffen.


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    Nora Hayes

    Nora Hayes ist Autorin bei BBA Trading und spezialisiert auf Anlagebildung, Risikomanagement und Handelsstrategien. Sie verfasst praxisorientierte Leitfäden zu Positionsgröße, Portfolioaufbau und diszipliniertem Handel mit dem Ziel, Lesern zu helfen, nachhaltige Gewohnheiten zu entwickeln.

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